【工具篇】HunterExport - QAX全球鹰数据批量查询导出工具

📞简述

由于全球鹰Hunter目前仅支持每天导出1000条数据，因此写了该工具调用查询API，可无限制导出查询结果至Excel表格。

目前全球鹰仅对公司内部开放，因此全程需要接入公司内网。接入内网后，登录安服武器库全球鹰Hunter获取用户名（邮箱）和密钥（Key），写入default.conf配置文件，运行 HunterEcport.py 输入查询指令即可获取数据，并输出至文件。

✨更新

当前版本为第二版，更新情况如下：

1. 修复全球鹰加入请求编码后第一版无法使用问题
2. 支持文件批量查询
3. 加入日志系统
4. 增加配置文件项，解决请求出错问题
5. 修复bug，优化程序，完善功能

🪓配置文件

• mail = example@qianxin.com - 邮箱
• key = abcdefgh12345678987654321hgfedcba - key
• countMax - 导出数量封顶限制，越大越慢，适量增减，单位：条
• searchMonth - 查询时间范围，12、24恰当，越长越容易出现死资产，单位：月
• timeSleep - 请求时延，越小越快，越容易请求错误，0.5s、1s恰当，适量增减，单位：秒
• isWeb - 是否仅查询web资产，1是2否

按需修改即可。

🚩使用

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Usage: python3 HunterExport.py
    Command> app="***"      (单次查询)
    Command> file filePath  (批量查询)
    Command> hlep           (语法查询)    

单个查询 app="***" （当前timeSleep为0，会出现请求频率太高）：

文件批量查询 file filePath （修改配置问价timeSleep为0.5，请求出错问题解决）：

查询结果及debug.log日志文件：

其中日志记录有三个关键字：

1. SCMD：search command，记录查询过的命令
2. INFO：information，记录程序运行中产生的信息
3. ERROR：error，记录程序的报错信息

可根据需求将日志拆分，保存SCMD记录，即可查看所有历史查询记录。

🔑地址

Github地址：https://github.com/Sma11New/HunterExport

欢迎使用